Искусственный интеллект требует все больше энергии, а электросети начинают работать на пределе
Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта постепенно превращается не только в двигатель цифровой экономики, но и в серьезное испытание для энергетической инфраструктуры. Пока миллионы пользователей ежедневно запускают нейросети, а крупнейшие корпорации строят все новые центры обработки данных, энергосистема США начинает ощущать последствия этого технологического бума.
О возможных проблемах открыто заявил генеральный директор крупнейшей американской энергетической компании Exelon Кэлвин Батлер. По его словам, уже в 2027 году жители отдельных регионов страны могут столкнуться с перебоями электроснабжения, если существующие мощности не будут расширены. Причина проста — потребление электроэнергии растет значительно быстрее, чем строятся новые электростанции.
Подобные заявления звучат особенно тревожно на фоне того, что Exelon обеспечивает электроэнергией почти 11 миллионов потребителей и хорошо понимает текущее состояние энергосистемы. Если крупнейший игрок рынка предупреждает о рисках заранее, игнорировать подобные сигналы становится все сложнее.
Центры обработки данных становятся новыми энергетическими гигантами
Главным фактором роста нагрузки специалисты называют бурное развитие дата-центров, предназначенных для обучения и эксплуатации современных моделей искусственного интеллекта. В отличие от традиционных серверов, вычислительные комплексы для ИИ работают практически круглосуточно и требуют огромного количества электроэнергии.
Фактически современный центр обработки данных можно сравнить с небольшим промышленным предприятием по объему энергопотребления. Тысячи графических ускорителей одновременно выполняют сложные математические вычисления, преобразуя электричество в вычислительную мощность и огромное количество тепла. Именно поэтому рядом с такими объектами появляются масштабные системы охлаждения, которые сами по себе также являются крупными потребителями энергии.
По словам Кэлвина Батлера, многие технологические корпорации оказались не готовы к тому, насколько быстро возрастет спрос на электричество. При проектировании новых дата-центров недооценивались не только будущие объемы потребления, но и сложность подключения столь энергоемких объектов к существующим сетям.
Особенно заметной проблема становится в северо-восточных и центральных штатах США, где одновременно растет количество вычислительных центров и продолжается вывод из эксплуатации части традиционных электростанций.
Электростанций становится меньше, а потребителей — больше
Ситуацию осложняет сразу несколько факторов. С одной стороны, цифровая экономика требует все больше энергии. С другой — строительство новых генерирующих мощностей занимает годы, а иногда и десятилетия.
По оценкам консалтинговой компании ICF, к 2035 году спрос на электроэнергию в США может увеличиться почти на 40 процентов. Такой рост считается одним из самых высоких за последние десятилетия и во многом связан именно с цифровизацией экономики, развитием облачных сервисов и искусственного интеллекта.
Дополнительные опасения вызывает прогноз оператора энергосистем PJM, обслуживающего северо-восток и часть Среднего Запада США. Компания ожидает существенный дефицит генерирующих мощностей в течение следующего десятилетия. Более того, результаты последних аукционов уже показали нехватку доступной генерации, что свидетельствует о постепенном приближении системы к пределу возможностей.
Батлер напомнил, что минувшей зимой энергосистема находилась буквально в нескольких шагах от вынужденного ограничения подачи электричества примерно для 400 тысяч потребителей во время экстремально холодной погоды. По его оценке, ситуация продолжает ухудшаться.
Почему растут тарифы и кто должен оплачивать модернизацию сетей
Рост энергопотребления неизбежно приводит к вопросу финансирования новой инфраструктуры. Электростанции, высоковольтные линии, трансформаторные подстанции и распределительные сети требуют многомиллиардных инвестиций, окупаемость которых может растянуться на десятилетия.
Именно поэтому энергетические компании все чаще поднимают вопрос о пересмотре тарифов. По данным Управления энергетической информации США, стоимость электроэнергии за последний год уже увеличилась примерно на семь процентов, а в некоторых штатах рост оказался значительно выше. На территориях присутствия Exelon наиболее заметное повышение тарифов было зафиксировано в Нью-Джерси, Мэриленде и Пенсильвании.
Однако подобные инициативы неизбежно вызывают общественную критику. Одним из самых обсуждаемых эпизодов стало решение дочерней компании Exelon — PECO — отказаться от предложения увеличить средние ежемесячные счета после негативной реакции губернатора Пенсильвании Джоша Шапиро. Политик связал попытку повышения тарифов с высокой прибылью компании и подверг ее действия резкой критике.
Сам Батлер придерживается иной позиции. По его словам, экономический рост невозможен без расширения энергетической инфраструктуры, а строительство новых объектов требует стабильного финансирования. Без пересмотра тарифов реализовать подобные проекты становится крайне сложно как с экономической, так и с технической точки зрения.
Дополнительной проблемой остается недостаточная заинтересованность независимых производителей электроэнергии в строительстве новых электростанций. Причина вполне прагматична: срок окупаемости подобных объектов может достигать 10–20 лет, что существенно снижает привлекательность инвестиций.
Искусственный интеллект становится драйвером развития энергетики
История мировой промышленности не раз показывала, что каждая технологическая революция неизбежно сопровождается резким ростом потребления энергии. Паровые машины потребовали массового строительства угольных электростанций, эпоха электрификации изменила целые государства, а цифровая экономика сформировала огромный рынок центров обработки данных.
Сегодня аналогичный процесс происходит вокруг искусственного интеллекта. Вместе с новыми алгоритмами стремительно увеличивается потребность в стабильном электроснабжении, а энергетика постепенно превращается в одну из ключевых отраслей развития ИИ.
Не случайно аналитики инвестиционного рынка уже называют энергетическую инфраструктуру одним из наиболее очевидных направлений вложений, связанных с распространением искусственного интеллекта. Рост количества вычислительных центров автоматически стимулирует строительство новых источников генерации, модернизацию сетей и развитие систем накопления энергии.
Эксперты отмечают, что без масштабного обновления энергетической инфраструктуры дальнейшее ускорение развития ИИ может столкнуться с вполне материальным ограничением — нехваткой доступной электроэнергии. И если раньше главным вопросом было, насколько быстро будут совершенствоваться алгоритмы, то теперь все чаще возникает другой: сможет ли энергетика успеть за темпами цифровой революции.